课程: 学习数据科学：用数据说话
比喻
我们的生活充满比喻。 这在常见短语中比比皆是， 比如做牛做马、肝肠寸断或鸦雀无声。 文学中也很常见， 你可能听说过世界是个舞台， 或者《麦克白》里提到的时间的种子。 政客们在演讲中也会使用。 比如里根总统说的“黎明重临美利坚”， 奥巴马总统说的“经济陷入低谷”。 使用比喻，是因为这很有效。 它们可以把你不知道的事物 与你知道的联系起来， 化陌生为熟悉。 乔治·莱考夫和马克·约翰逊在他们的书中说， 比喻对我们的思维方式至关重要。 我们使用比喻来理解各种概念， 比如爱情、战争和合作。 他们说，在文化中利用比喻的人 可以定义我们的认知。 讲述数据科学故事时，你应该使用比喻， 来慢慢引入新想法。 它们可以化陌生为熟悉。 如果听到的故事与熟悉的事物有关， 你更有可能会联想到一些含义。 从文学角度看，比喻是找两个事物的相同点。 比如这个词：连锁反应。 你会思考链条是如何相互连接的， 然后联想到发生的事情： 一件事与其他几件事发生反应。 这比自我扩增型事件之类的词语更容易联想。 讲故事时，把比喻看成联系未知 与已知事物的方法就行了。 这样就不必太担心比喻、寓言、 明喻和暗喻之间的细微差别， 简单点就好。如果想把两个不同事物 等同起来，那就把它看成比喻。 数据科学有很多难理解的概念， 而且已经有了一些固定比喻， 比如数据仓库、数据挖掘、数据湖。 还记得我们之前关于淘金的比喻吗？ 这种诗歌语言可以在描述难理解的 数据科学概念时使用。 假设你的团队在为一家大型电影工作室工作。 你们正试图找到一种方法， 使用预测分析 决定要在多少电影院放映新电影。 你们不想在太多电影院放映， 这样会产生很多空位； 也不想在太少电影院放映， 这样观众可能会买不到票，或者直接不去看。 数据科学团队已经收集了 结构化和非结构化数据。 大量结构化数据显示， 观众在许多不同网站上点击了电影预告片。 还有大量非结构化数据显示， 电影的话题度很高， 大家在微博和微信等社交平台上， 热烈讨论你们的电影。 讲故事时， 不要使用非结构化数据分析之类的术语。 相反，要使用比喻，比如茶余饭后的 热门话题，或在电影圈掀起风潮。 这样听众立即就能知道数据的价值。 他们不仅能知道数据来源， 还能知道它的形成方式。 思考一下这两个故事的效果： 你可以说，“我们的非结构化数据分析表明 许多人对电影感兴趣。” 也可以说，“这在网上掀起一阵风潮， 说明大家真的很想看这部电影。” 你也可以通过其他方式比喻， 比如这些都是最近最热的话题， 或者说几周之后话题就会降温。 比喻会让故事更加有趣。 这有助于吸引听众，并帮他们发现一些含义。 使用比喻可以帮你打破与听众之间的隔阂。 在数据科学中使用复杂术语，有一定风险， 可能会让你与听众之间存在距离感。 比喻不仅可以让故事更有趣， 还可以减少参与阻碍。 听众更有可能询问电影话题的价值， 而不会问关于非结构化数据分析的问题。 故事对听众的吸引力越大， 他们就越有可能领会其中的意义。
下载课程离线学习
下载课程到移动设备，轻松离线学习。在领英学习 iOS 或安卓版 APP 下载课程